Anvendelsesområder for maskinindlæring
For at maskiner kan være intelligente, skal de oplæres og have de rette instruktioner. Ved at bruge algoritmer til genkendelse af mønstre og beregningsindlæring kan vi lære vores maskiner at udføre forskellige arbejdsopgaver.
Jo bedre matematiske analyser vi kan udføre, desto bedre algoritmer kan vi skabe. Med tiden og med mere præcist input forbedres og raffineres processerne automatisk, og på den måde kan der også leveres bedre analyser. Vi skaber et miljø, hvor maskine og menneske lærer af hinanden. Vi kan hjælpe jer med dette - tag kontakt til os.