gadebillede nat sociale medier

Udfordringen med Big Data

Big Data er i dag ofte et biprodukt af dine digitale interaktioner, og mængden af dem vokser konstant. At indsamle data i dag er enkelt og billigt, og vi har i stigende grad flere muligheder og kanaler til dataindsamling, via softwarelogfiler, mobiltelefoner, trådløse netværk og kamaraer for blot at nævne nogle få. Udfordringen består i, hvordan man håndterer alle data i form af lagring, tolkning og analyse, men også at informationssikkerhed og fortrolighed håndteres i overensstemmelse med gældende lovgivning.

GDPR-loven

Tal med os om GDPR

GDPR, General Data Protection Regulation, er en ny forordning med det formål at styrke databeskyttelse for alle mennesker i EU. Det primære formål er at give os indbyggere kontrol over vores personlige oplysninger og samordne reglerne i EU. Loven behandler også eksport af personlige data uden for EU. Det område påvirker mange aspekter inden for systemudvikling og kravene til, hvordan du håndterer dine data. Hos Knowit ved vi hvordan.

Brug din information

Den store mængde data er ikke meget værd, hvis du ikke bruger den til noget fornuftigt. Dine data gemmer på værdifuld information, hvis du kan præsentere dem på rette vis. Nøglen er at finde de rette analyseværktøjer og modeller til at udforske dine data. Når du finder korrelationer og mønstre, visualiserer brugeradfærd eller samkører data, kan du udarbejde prædikative analyser og få et bedre grundlag for at træffe gode beslutninger. Lad dine data hjælpe dig med at identificere nye forretningsmuligheder. Hvem hos jer har ansvar for Big Data, der påvirker hele virksomheden?

Tal med os hos Knowit

Tal med os, så vi kan hjælpe jer med at forvandle jeres Big Data til værdifuld indsigt. Gennem vores Knowit Solutions Analytics Lab får du en partner og eksperimentworkshop til avanceret analyse af dine data. I en nærmere bestemt tidsperiode tester vi jeres data, analyserer dem for at finde interessante og værdifulde anvendelsesområder. Vi kan også hjælpe jer med at kortlægge jeres dataflow.

  • Med hvilken hastighed kommer data ind og sendes ud?
  • Hvilke datakilder har I?
  • Hvor pålidelige er jeres data?
  • Hvilen variation og bredde har jeres data? 

 

Til vores hjælp bruger vi en kombination af forskellige kompetencer og teknikker. Resultatet præsenteres pædagogisk og enkelt, så I kan lægge fundamentet for en bedre udnyttelse af jeres data.

Hvad kan vi hjælpe dig med?

Skal vi ringe dig op?

Tak! Vi ringer til dig snarest muligt!

Til toppen